Mantenimiento y Confiabilidad con IBM Maximo para gestión de activos
Mantenimiento y confiabilidad de los activos con IBM Maximo, solución EAM líder a nivel mundial que está siendo utilizada por las empresas más grandes de América Latina, de la mano de Solex, expertos en soluciones world class confiables e innovadoras.
La confiabilidad de los activos y sus ciclos de vida
La ingeniería de confiabilidad es una disciplina que consiste básicamente en aplicar el “saber-hacer” científico a un componente, una planta, un producto o proceso. Esto con el fin de garantizar que funcione según lo planeado, sin fallas y por un determinado tiempo.
Una compañía necesita que sus activos físicos se desempeñen de manera confiable para lograr sus objetivos empresariales. Por tanto, la confiabilidad de los activos físicos tiene que ser primero construida y luego sostenida durante todo el ciclo de vida.
- Construyendo confiabilidad: Se inicia en la primera etapa del ciclo de vida del activo. Todas las decisiones que se toman en esta fase tienen un importante efecto en el desempeño y la confiabilidad del activo durante su ciclo de vida.
- Sosteniendo la confiabilidad: Se enfoca en la operación y mantenimiento. Aquí empiezan a interactuar los equipos y el grupo humano. Vemos cómo los activos son operados, mantenidos y renovados, por lo que tendrá un efecto de confiabilidad considerable durante su ciclo de vida.
Gestión de mantenimiento eficiente
El mantenimiento es un conjunto de técnicas, métodos y acciones que se realizan con la finalidad de lograr la conservación de las instalaciones y las maquinarias en una determinada organización.
Es así, que la gestión de mantenimiento se enfoca en evitar y revertir, lo más que se pueda, los efectos de desgaste en los activos físicos, basándose en 4 objetivos primordiales:
- Disponibilidad: Los activos deben mantenerse en óptimo estado, evitando paradas no planificadas.
- Confiabilidad: Garantizar que los equipos cumplan con las horas de producción planificadas.
- Vida útil: Asegurar la efectividad de la gestión de mantenimiento para aumentar el tiempo de utilidad de los activos. Así, ayuda a cumplir los objetivos de producción y de crecimiento empresarial.
- Disminuir los costos: Evitar las pérdidas y los gastos imprevistos, ya sea por la mano de obra mal asignada, por las reparaciones reactivas o por el tiempo de parada no programada.
Cabe mencionar, que los equipos y maquinarias han evolucionado, por lo que el mantenimiento debe reunir metodologías de prevención y predicción estratégicas. Por otro lado, existen diversos tipos de mantenimiento, pero el que ofrece mejores beneficios, es el mantenimiento predictivo.
¿De qué trata el mantenimiento predictivo?
El mantenimiento predictivo consiste en prevenir las averías antes que sucedan; para lo cual, incluye acciones e inspecciones periódicas en el momento más oportuno. Su objetivo es reducir la probabilidad de avería o degradación y, al mismo tiempo, mantener los activos funcionando en óptimas condiciones. Es decir, realiza un mantenimiento de forma proactiva y más eficiente.
El mantenimiento predictivo ayuda a las empresas a ahorrar tiempo y dinero. De igual modo, reduce el costo de las piezas de repuesto y minimiza las horas de inactividad en la producción.
IBM Maximo para la gestión de activos y mantenimiento
IBM Maximo es un sistema de gestión de activos y mantenimiento que garantiza la confiabilidad de los activos. Sintetiza los conocimientos del IoT (internet de las cosas) para centrarse en los recursos de mantenimiento, e incrementar así la eficiencia operacional y reducir el tiempo de inactividad no planificado.
IBM Maximo permite realizar el mantenimiento predictivo con la ayuda de tecnologías innovadoras como machine learning y la analítica de datos avanzada. Realiza búsquedas de patrones en los datos de activos, el uso y el entorno, y correlaciona esos patrones con problemas conocidos para predecir errores y compartir datos y ponderaciones.
En definitiva, IBM Maximo ayuda a las empresas a ampliar la vida útil de sus activos, mejorar la productividad, reducir los costes de mantenimiento y generar operaciones más resilientes.
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